史維學博士表示，在過去20年間我們看到了計算能力上巨大的進步。當我還是學生、在英特爾做人工神經網絡時，計算機的表現(xiàn)大概比現(xiàn)在差一百多萬倍。這就是發(fā)生的巨大變化。因此史維學博士認為發(fā)展人工智能勢在必行，全面革新企業(yè)文化，讓企業(yè)在市場上有競爭力。

　　史維學認為人工智能技術在幾個概念上有進步。深度學習(Deep Learning)因為在過去幾年內有一些技術上的成功所以變的非常流行，這些技術叫做卷積神經網絡(Convolutional Neural Networks，CNNs)、強化學習(reinforcement learning)等。可他們并不是概念上的巨大進步。真正的進步在于計算能力和可獲取的海量數(shù)據(jù)，就像你在瀏覽YouTube或Instagram時會有海量的資料生成。計算機和以前比，真是在變得難以想象的強大。

　　史維學說明在編寫人工智能程序時，人們建立了各種人工智能系統(tǒng)，并且建造出很棒的應用程序，因此會有足夠多的工作——如果能有足夠多受過訓練的人的話。現(xiàn)在世界上有1800萬份空缺的IT職位，我們沒有足夠的人。這一爭論存在并不是因為被招聘進來的人薪水更加低廉，這不是真的。也許在財務方面是真的，但總體而言并不是這樣;簡單來說只是缺乏足夠的技能，而有技能的人來不了。

　　史維學提到的尋找最有熱情、表現(xiàn)最好的人才的創(chuàng)新舉措：我們把在一線表現(xiàn)出色的人才看的比任何人都重要。所以你需要創(chuàng)造一種到處彌漫著創(chuàng)新的文化，而不是一個創(chuàng)新的地窖。