家樂福選址開店，總會選擇城市中心位置；絕大部分商超、便利店將安全套擺放在緊挨結(jié)賬口的貨架上；星巴克點單時要橫向排隊，而肯德基、麥當勞則是縱向排隊；711 平均每 2 個星期更換商品，篩選出能區(qū)隔市場的商品并淘汰銷量不佳的商品；宜家采用自選方式，除非你主動要求店員幫助，否則店員不會輕易打擾你……這些看似簡單的經(jīng)營行為背后，都是對客戶的深刻洞察。

實際上，每開一家新店前，家樂福都要對備選商圈進行嚴格而詳盡的調(diào)查，調(diào)查范圍包括客流量、購買習慣、購買能力、競爭情況等，歷時長達一年以上。統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，歐美、日本、新加坡等發(fā)達國家和地區(qū)的大型商場和連鎖商業(yè)網(wǎng)點都已廣泛使用客流統(tǒng)計，通過客流統(tǒng)計數(shù)據(jù)來輔助運營管理決策。

目前，市場上主要存在以下幾類客流統(tǒng)計技術。

1、人工統(tǒng)計

通常商場或門店會安排人員駐守在出入口，看到人來就按一下手持計數(shù)器。在單店單次使用人工計數(shù)的實施成本低，而且商家可以根據(jù)實際需要疊加更為豐富的人為判斷標準。但這種方法的缺點也很明顯。首先是計數(shù)誤差大，其準確率十分依賴人員的注意力、敬業(yè)度等因素；如果某一時刻客流量很大，人工將很難準確計數(shù)；其次是成本高。如果有多家店鋪，或者出入口較多，人力成本將隨之上升。純?nèi)斯し绞浇y(tǒng)計的數(shù)據(jù)也無法實時同步，因此其應用空間相對較小。

2、閘門 / 機械桿統(tǒng)計

現(xiàn)在不少商超出入口還在使用這種方式，閘門可以讓顧客一個一個通過，計數(shù)準確，而且實施成本低。但會影響出入口的通過效率，顧客體驗相對較差。另一方面，閘門 / 機械桿方式僅能夠計數(shù)，獲得的數(shù)據(jù)很單一。

3、紅外統(tǒng)計

在出入口設置紅外發(fā)射器，以行人通過時阻擋紅外線的次數(shù)做統(tǒng)計。紅外計數(shù)克服了人為因素的影響，鋪設便捷，成本低，但準確性受客流涌現(xiàn)及周遭環(huán)境的影響大，同樣有數(shù)據(jù)單一的缺點。

4、Wi-Fi 統(tǒng)計

Wi-Fi 計數(shù)是通過部署 Wi-Fi 網(wǎng)絡，以獲取開啟 Wi-Fi 功能的手機 MAC 地址來計數(shù)，嚴格來說是統(tǒng)計周圍的開啟 Wi-Fi 設備終端數(shù)量。這種方式的優(yōu)點是實施成本低，而且支持云平臺實時處理，商家可以通過 Wi-Fi 網(wǎng)絡將營銷信息推送給用戶。 其缺點一方面是計數(shù)不精準，因為并非所有的人都攜帶 Wi-Fi 設備并使之處于開啟狀態(tài)；另一方面同樣是所獲得的數(shù)據(jù)單一，利用價值較低。

5、視頻分析統(tǒng)計

視頻計數(shù)的應用比較廣泛，是利用攝像頭采集的視頻信息進行算法分析，識別出人臉或人頭等符合「人」的信息來計數(shù)。視頻計數(shù)方式不僅能統(tǒng)計出入口客流，還能統(tǒng)計室內(nèi)及戶外區(qū)域的客流以及客流的熱區(qū)分布。視頻計數(shù)的準確率高，還可以按性別、年齡、提袋與否等條件來做基礎分析，可以遠程實時查看多店鋪客流。這種方式在實際應用中受環(huán)境管線、背景等影響，實施成本較高。所獲得的數(shù)據(jù)依然比較粗糙，無法做精細的用戶畫像，例如無法識別新老客戶等關鍵信息。

6、人臉識別統(tǒng)計

伴隨著技術的成熟，一批人工智能企業(yè)開始采用人臉識別技術進行客流統(tǒng)計。這種客流統(tǒng)計系統(tǒng)可以在絲毫不影響顧客體驗的情況下，精確分析每一個顧客的性別、年齡、表情和服飾風格等信息，自動排除重復進店人員，提供準確、實時、全面的客流統(tǒng)計數(shù)據(jù)，幫助商戶進行針對性的策略調(diào)整。

通過人臉識別，系統(tǒng)還能自主識別分析客流身份，幫助店員及時知曉 VIP 客戶的到店情況和用戶畫像，提升服務質(zhì)量。系統(tǒng)甚至還可以通過檢測客流的移動軌跡，描繪出門店的熱區(qū)分布，讓商戶可以直觀掌握進店顧客在門店內(nèi)的長時間逗留區(qū)域和高關注度貨架，從而幫助商戶優(yōu)化產(chǎn)品陳列及人員配置。在對用戶數(shù)量統(tǒng)計的同時，系統(tǒng)還可以對用戶屬性做一個歸集分類，讓商戶更了解到店客戶的風格屬性。

目前，市面上存在大量提供客流統(tǒng)計服務的公司，比如專注紅外計數(shù)服務的貝爾特，主打?Wi-Fi 探針計數(shù)的中科愛訊，在視頻計數(shù)領域獨占鰲頭的Bricksteam，主打基于人臉識別客流統(tǒng)計的圖普科技。綜合考慮數(shù)據(jù)準確率、數(shù)據(jù)整合能力、用戶畫像完整性以及用戶體驗，人臉識別計數(shù)相比其它客流統(tǒng)計技術目前具有一定的優(yōu)勢，據(jù)悉多家大型連鎖零售企業(yè)也已經(jīng)開始了相應的合作探索。