伴隨著我國經(jīng)濟轉(zhuǎn)型對刺激消費、擴大內(nèi)需進而調(diào)整經(jīng)濟發(fā)展結(jié)構(gòu)的迫切需求，以及居民收入和消費能力的提升，我國消費金融市場取得了快速的發(fā)展。以80,90后為代表的年輕消費群體更加注重生活品質(zhì)，消費模式由傳統(tǒng)的保守模式轉(zhuǎn)向“先享受，后付錢”的超前消費模式。

　　嗚咔熊是成都市道融世紀信息技術(shù)服務有限公司全力打造的個人消費分期平臺，通過與商戶開展合作，將消費金融的申請、使用環(huán)節(jié)嵌入到消費場景中。嗚咔熊目前合作商戶超過500家，輻射區(qū)域涵蓋中西部11省的省會城市以及部分核心地級城市，以醫(yī)美健康、教育培訓、旅游出行、婚慶攝影、運動健身、汽車保險等與年輕消費群體生活息息相關(guān)的消費場景為切入口，為廣泛年輕消費群體提供分期服務?！爸袊男庞每B透率相比于歐美國家還比較低，且銀行業(yè)務申請的門檻較高，還有很多有信用支付需求的人被銀行拒之門外。信用支付的需求，多來自于消費能力和消費意愿有巨大差異的群體，而這些群體也廣泛存在于在二三四線城市的中低收入者”嗚咔熊CEO李翔先生說。

　　嗚咔熊以“將夢想分期，未來不等待”為服務宗旨，致力于幫助年輕消費者形成科學、良性的消費習慣，完成夢想。團隊核心成員來自招商銀行、華夏銀行、淡馬錫富登金控、野村證券等，整體擁有十余年從業(yè)經(jīng)驗?；ヂ?lián)網(wǎng)金融，本質(zhì)為金融，核心是風控。嗚咔熊以平衡計分卡模型作為征信模型基礎(chǔ)，以線上偵測和早期預警體系作為反欺詐引擎基礎(chǔ)，并利用多維度的征信大數(shù)據(jù)，通過機器學習模型不斷修正，自我迭代?！澳壳皢柽切苡写蠹s60%的訂單可以通過機器評審，而另外的40%的訂單則需要由我們評審專家來判斷，目前平均每筆訂單審核時間在10分鐘左右。我們通過納入更多維度的用戶信息，包括用戶授權(quán)信息、第三方大數(shù)據(jù)信息和網(wǎng)絡(luò)社交數(shù)據(jù)，對消費者進行畫像，大大提高我們審核的準確性。在我們業(yè)務發(fā)展過程中，發(fā)現(xiàn)商戶和用戶對于審核效率非?？粗?，傳統(tǒng)的銀行征信模式顯然不能適應互聯(lián)網(wǎng)消費金融模式。我們也在不斷完善我們的機器學習模型，以后機器可以完成絕大部分需要評審人員的工作，讓我們的用戶在5分鐘之內(nèi)就能享受優(yōu)質(zhì)的服務，提高審批效率，提升用戶體驗?！眴柽切苁紫瘮?shù)據(jù)官朱文龍先生說。