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深度聚焦科學智能:10萬字《2022 AI4S全球發(fā)展觀察與展望》重磅發(fā)布

作者: 編輯 來源:互聯(lián)網(wǎng) 發(fā)布時間:2022-08-17

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報告發(fā)布

2022年8月8日,2022中關(guān)村論壇系列活動——首屆科學智能峰會隆重召開。本屆峰會由中關(guān)村論壇執(zhí)行委員會辦公室、中關(guān)村科學城管理委員會指導,北京科學智能研究院(AISI)主辦、北京深勢科技有限公司承辦。本屆峰會的主題是“AI for Science:共創(chuàng)新未來”,分為主論壇和6場主題分論壇,多位院士、學者、研究員、企業(yè)家,將帶來50余場頂尖報告,從不同視角解讀前沿話題。在首日的主論壇上,重磅發(fā)布了由北京科學智能研究院和深勢科技聯(lián)合編寫的180頁,10萬字的《2022 AI4S全球發(fā)展觀察與展望》。報告圍繞科學智能(AI for Science, AI4S)的發(fā)展歷史、底層邏輯、核心要素、發(fā)展展望與產(chǎn)研實踐展開,系統(tǒng)地梳理了AI4S在生命科學、材料科學、能源科學、信息科學、環(huán)境科學等領域的應用范式和應用案例。期望讓更多人看到、看懂AI4S中蘊含的巨大科研與商業(yè)機會。

報告核心觀點

·科學智能(AI for Science, AI4S) 在國際領先的研究機構(gòu)中已形成共識(如DeepMind, Nvidia, 微軟, 字節(jié), 華為, 普林斯頓大學, MIT, 伯克利等),并成為重點資源傾斜的交叉學科方向,在《NATURE》、《SCIENCE》等各大頂刊中發(fā)布的成果斐然

·AI4S 在工業(yè)產(chǎn)業(yè)實踐中的應用潛力已經(jīng)被頭部廠商充分認可和重視。生命科學、能源科學、半導體與信息科學、材料科學等領域的行業(yè)先鋒已經(jīng)開始系統(tǒng)性投入 AI4S 的研究和具體行業(yè)解決方案的應用。AI4S 在工業(yè)仿真、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)、環(huán)境科學、機器人、天體物理、地質(zhì)學、圖形學等領域也有巨大的想象空間有待開發(fā)

·AI4S 發(fā)展的當前瓶頸:軟硬件結(jié)合的工業(yè)級基礎設施、稀缺的高素質(zhì)復合學科人才、以及相對應的新“科學主導”型組織的管理協(xié)作機制

·各國政府已開始關(guān)注AI4S 的巨大潛力,并制定相關(guān)政策進行支持。AI4S 可能成為大國角力的新搏擊場并且有著絕佳的“源自中國、面向未來、引領世界”的機會。中國發(fā)展AI4S有著得天獨厚的條件:優(yōu)秀的理工科人才培養(yǎng)體系、完整的工業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、有作為的政策制定者。我們預計AI4S會在未來30年為中國經(jīng)濟發(fā)展提供持續(xù)而巨大的助力

報告內(nèi)容預覽

 ?。ā?022 AI4S全球發(fā)展觀察與展望》,來源:深勢科技)

完整版報告獲取方式:關(guān)注“深勢科技 DP Technology”公眾號,回復“AI4S報告”

關(guān)于北京科學智能研究院(AISI)

北京科學智能研究院成立于2021年9月,由鄂維南院士領銜,致力于將人工智能技術(shù)與科學研究相結(jié)合,加速不同科學領域的發(fā)展和突破,推動科學研究范式的革新,建設引領世界的“AI for Science”基礎設施體系。我們的研究人員來自國內(nèi)外頂尖高校、科研機構(gòu)和科技企業(yè),共同聚焦包括物理建模、數(shù)值算法、人工智能、高性能計算在內(nèi)的交叉領域的核心問題。我們致力于創(chuàng)造思想碰撞的學術(shù)環(huán)境,鼓勵自由探索和跨界合作。共同探索人工智能與科學研究結(jié)合的新可能。

關(guān)于深勢科技(DP TECHNOLOGY )

深勢科技成立于2018年,致力于以“多尺度建模+機器學習+高性能計算”分子模擬新范式解決微觀尺度工業(yè)設計難題。以打造切實服務于創(chuàng)新藥企、材料商和科研機構(gòu)的分子模擬研發(fā)平臺為主要業(yè)務方向,以解放研發(fā)工作者的生產(chǎn)力為主要業(yè)務目標。

深勢科技的核心團隊由中國科學院院士領銜,研發(fā)隊伍由物理建模、數(shù)值算法、機器學習、高性能計算及藥物和材料計算等多個領域的數(shù)十名優(yōu)秀青年科學家和工程師構(gòu)成。

深勢科技具有強大的科研能力。融合跨尺度建模、高效采樣、高性能計算等尖端算法科技,深勢科技形成領跑行業(yè)的“AI+分子模擬”技術(shù),并取得好成績。自研的深度勢能(DeePMD)新一代分子模擬算法在保持量子力學精度的基礎上,將分子動力學的計算速度提升了至少五個數(shù)量級,且對算力的需求與體系的原子數(shù)量呈線性依賴;結(jié)合高性能計算,能夠?qū)?shù)十億原子規(guī)模的體系進行量子力學精度的計算模擬。相關(guān)工作當選2020年中國十大科技進展,團隊核心成員獲得2020年全球計算機高性能計算領域的最高獎項“戈登貝爾獎”,推動團隊成就邁上新臺階。

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