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清華-RealAI聯(lián)合戰(zhàn)隊(duì)GeekPwn2020“虛假人臉AI識(shí)別大賽”奪冠

作者: 編輯 來源:互聯(lián)網(wǎng) 發(fā)布時(shí)間:2020-10-29

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10月24日,國際安全極客大賽GeekPwn 2020在上海完美落幕。本次大賽聚焦云、AI、5G等前沿技術(shù),發(fā)起首屆CAAD虛假人臉AI識(shí)別大賽,RealAI與清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系聯(lián)合戰(zhàn)隊(duì)TSAIL以絕對(duì)的比分優(yōu)勢(shì)拿下該賽目的冠軍。

AI遇上假臉傻傻分不清楚?近年來,“AI換臉”風(fēng)靡一時(shí)引發(fā)社會(huì)廣泛關(guān)注,從最初的侵犯肖像權(quán),到近期犯罪分子使用AI假臉實(shí)施犯罪,“AI換臉”正帶來一系列緊迫現(xiàn)實(shí)問題:電信詐騙、財(cái)產(chǎn)盜刷、偽造色情視頻……

雖然人眼難辨真假,但通過AI技術(shù)卻可以對(duì)虛假人臉進(jìn)行識(shí)別,這也成為了現(xiàn)階段計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域競(jìng)相研究的熱點(diǎn)。為此,在今年重磅開啟的賽程中,GeekPwn發(fā)起首屆CAAD虛假人臉AI識(shí)別大賽,深入挖掘人臉識(shí)別現(xiàn)實(shí)安全威脅。

比賽中,主辦方為五組選手提供真假混合的視頻、圖片數(shù)據(jù),要求選手現(xiàn)場(chǎng)開發(fā)出?AI檢測(cè)方法,快速識(shí)別出圖像以及視頻中的虛假人臉。

同時(shí)為了增加比賽的對(duì)抗性,主辦方還在決賽中設(shè)計(jì)了攻防環(huán)節(jié):每隊(duì)選手既要用自家的?AI模型識(shí)別出其他隊(duì)伍的假臉,又要用假臉騙過其他隊(duì)伍的 AI模型,這樣的設(shè)置同時(shí)考察了選手利用AI技術(shù)識(shí)別和造假的能力。經(jīng)過激烈的比賽,TSAIL聯(lián)合戰(zhàn)隊(duì)最終以1450分?jǐn)孬@第一名。

作為這次聯(lián)合戰(zhàn)隊(duì)的代表成員,RealAI安全算法負(fù)責(zé)人蕭子豪表示,隨著AI技術(shù)在視聽資料領(lǐng)域的快速發(fā)展跟普及,“AI換臉”的門檻變得越來越低,普通人也可以上手,而且生成的內(nèi)容逼真,偽裝性強(qiáng)、欺騙性高,背后的安全隱患不容忽視。

就如GeekPwn主辦方希望通過實(shí)戰(zhàn)演練的方式推動(dòng)更加快速、高效的虛假人臉檢測(cè)方法出現(xiàn),RealAI依托自身積累,深入研究深度偽造內(nèi)容和真實(shí)內(nèi)容的表征差異性辨識(shí)、不同生成途徑的深度偽造內(nèi)容一致性特征挖掘等問題,于此前推出DeepReal深度偽造內(nèi)容檢測(cè)平臺(tái),能夠快速、精準(zhǔn)地對(duì)多種格式與質(zhì)量的圖像與視頻進(jìn)行真?zhèn)舞b別。

在蕭子豪看來,換臉檢測(cè)本質(zhì)上也是“魔高一尺、道高一丈”攻防不斷升級(jí)的過程,DeepReal基于大規(guī)模的真實(shí)和偽造的圖像素材進(jìn)行訓(xùn)練,創(chuàng)建大容量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),簡(jiǎn)單來看,通過生成大量更逼真的換臉?biāo)夭膩碛?xùn)練出更高準(zhǔn)確率的檢測(cè)技術(shù)。整體來看,DeepReal平臺(tái)目前具備三大優(yōu)勢(shì):

?訓(xùn)練數(shù)據(jù)量達(dá)到百萬級(jí),覆蓋學(xué)術(shù)深偽數(shù)據(jù)集、網(wǎng)絡(luò)深偽數(shù)據(jù)集和自研深偽數(shù)據(jù)集三大類數(shù)據(jù)形式;

?高準(zhǔn)確率,在學(xué)術(shù)數(shù)據(jù)集和ZAO等主流方式生成的數(shù)據(jù)集中達(dá)到99以上的準(zhǔn)確率;

?高檢測(cè)效率,每張圖片的檢測(cè)時(shí)間可控制在50ms之內(nèi),每秒視頻的檢測(cè)時(shí)間在150ms之內(nèi),一天可支持320小時(shí)的視頻文件或340萬張圖片文件的檢測(cè)。

通過降低虛假內(nèi)容檢測(cè)的技術(shù)門檻,DeepReal平臺(tái)能夠幫助用戶更好的應(yīng)對(duì)深度偽造帶來的一系列挑戰(zhàn)。除了預(yù)防利用AI換臉實(shí)施詐騙等犯罪行為,DeepReal平臺(tái)還可以協(xié)助公安、司法等執(zhí)法部門鑒別圖片、視頻等物證真?zhèn)?,以及輔助視頻網(wǎng)站、社交媒體等第三方內(nèi)容平臺(tái)實(shí)時(shí)檢測(cè)虛假信息內(nèi)容。

憑借在換臉檢測(cè)領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)優(yōu)勢(shì),RealAI近年來也頻頻現(xiàn)身國內(nèi)外多場(chǎng)安全挑戰(zhàn)賽。2019年,F(xiàn)acebook、微軟、亞馬遜、麻省理工等知名企業(yè)、高校曾聯(lián)合發(fā)起一場(chǎng)針對(duì)深度偽造檢測(cè)的挑戰(zhàn)賽Deepfake Detection Challenge,最終RealAI助力清華團(tuán)隊(duì)取得了初賽1、決賽5的優(yōu)異成績。

包括對(duì)抗樣本攻防也是RealAI長期以來深耕的研究方向,在去年GeekPwn大賽中聯(lián)合清華團(tuán)隊(duì)斬獲“CAAD CTF圖像對(duì)抗樣本挑戰(zhàn)賽”以及“CAAD隱身挑戰(zhàn)賽”兩個(gè)賽道的冠軍,并在今年發(fā)起的CAAD-AI變臉口罩挑戰(zhàn)賽中勇奪第四名。

作為安全AI領(lǐng)域的代表企業(yè),解決AI潛在安全問題、提升AI安全性是RealAI長期奮斗的目標(biāo)。未來,RealAI將持續(xù)探索前沿安全技術(shù),加速攻防成果落地,為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供更加完善的安全防護(hù)體系,助力行業(yè)穩(wěn)健成長。

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