由當初的Android World全球移動開發(fā)者大會，升級而來的小蠻腰科技大會，到2020年已行至第九屆。每年的“小蠻腰科技大會”被廣泛關(guān)注，都因為一個關(guān)鍵詞：人工智能。

這場被稱為肩負著為人工智能技術(shù)奉獻“世界方案”使命的國際化峰會，因其豐富的人工智能理念、技術(shù)和產(chǎn)業(yè)話題而引發(fā)業(yè)界的思考。

廣州市委第十一次全會上提到：“要堅持以人工智能與數(shù)字經(jīng)濟為主攻方向，舉全市之力推進廣州人工智能與數(shù)字經(jīng)濟試驗區(qū)建設(shè)，加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、智能化，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，優(yōu)化多點支撐的產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局，構(gòu)建創(chuàng)新引領(lǐng)、協(xié)同發(fā)展的現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系?！?/p>

小蠻腰科技大會承接了廣州市對人工智能產(chǎn)業(yè)化提速的功能，近幾年大會的主題也逐漸從人工智能的技術(shù)實現(xiàn)，走向了人工智能產(chǎn)業(yè)化升級與落地。

在過去幾年，圍繞人工智能延伸出的新興領(lǐng)域正如雨后春筍般出現(xiàn)，語音識別、機器翻譯、智能交互、智能機器人、自動駕駛汽車、智能無人機等等。當我們生活和工作的空間，被人工智能元素重構(gòu)，我們所面對的就是一個智能的世界。

華為昇騰計算業(yè)務(wù)總裁許映童在大會演講中談到，“AI作為新的通用目的技術(shù)（GPT），將深刻推動社會發(fā)展進程?！?實際上，通用目的技術(shù)就代表著人工智能不再局限于某個垂直領(lǐng)域，而是對所有行業(yè)都可以帶來重大的效率推動。

許映童認為，到2025年，人工智能帶動的產(chǎn)業(yè)價值會高達7萬億。

可以預(yù)見，未來5年將是人工智能產(chǎn)業(yè)化升級，不斷加速的新階段。

AI從算法到落地距離有多遠？

智能世界是由千百個行業(yè)當中，千千萬萬個不同的應(yīng)用場景組成的。許映童認為，從AI+到+AI，場景化應(yīng)用將成為人工智能成功的關(guān)鍵。

如今，人工智能計算已經(jīng)成為了推動創(chuàng)新技術(shù)融合的粘合劑，成為它們的一種“能力”，正是通過智能這一“能力”的融入，推動了人工智能在行業(yè)場景的規(guī)模化應(yīng)用，才形成了智能產(chǎn)業(yè)的真正價值。

當前，從AI算法到場景化應(yīng)用還有很遠的距離，算法開發(fā)、應(yīng)用開發(fā)和業(yè)務(wù)部署都存在難點，人工智能產(chǎn)業(yè)化也面臨諸多困難。

首先，AI技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)應(yīng)用場景之間，還有一定的落差；?其次，AI算力仍有巨大的鴻溝。據(jù)IDC預(yù)測，到2020年將有超過500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)，這意味著從云、端、邊對AI算力的需求正在爆發(fā)；最后，AI的“能力”普惠將成為趨勢。AI的能力不只是大公司的專利，百行百業(yè)都需要“普惠”的AI能力去邁向智能化變革。

“1中心+4平臺”破解三大難題

業(yè)界人士分析認為，人工智能產(chǎn)業(yè)化面臨著三方面的挑戰(zhàn)。

第一，人工智能還缺乏一種通用性的計算平臺，企業(yè)很難自己打造人工智能的算力集群。

第二，僅有大型互聯(lián)網(wǎng)和科技公司有能力創(chuàng)造算法，對于眾多的創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)來說，還需要通過人工智能計算中心，來為其提供從算法到算力的能力。

作為一項通用目的技術(shù)，人工智能要推動數(shù)字經(jīng)濟，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級和新舊動能的轉(zhuǎn)換，就必須整合行業(yè)生態(tài)，由政府、企業(yè)乃至人才培養(yǎng)，聚合在一起發(fā)揮最大的作用。

基于此，許映童在會上表示，華為通過昇騰芯片打造了全棧AI基礎(chǔ)軟硬件平臺，提供極簡易用、極致性能的AI能力。并支撐“1中心+4平臺”的方法論，匯聚“政-產(chǎn)-學(xué)-研-用”，使能產(chǎn)業(yè)升級。

作為這套方法論的“1個中心”，以AI集群為代表的AI計算中心當中，最具代表性的就是Atlas 900 AI集群，可以廣泛應(yīng)用于科學(xué)研究與商業(yè)創(chuàng)新。

同時，為了解決千行百業(yè)的AI能力需求，華為打造了公共算力平臺，可以提供普惠AI算力，支撐全行業(yè)的AI創(chuàng)新。以豐富的昇騰軟硬件基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺為基礎(chǔ)，華為聚合了10萬多開發(fā)者，向上支撐了初創(chuàng)企業(yè)、合作伙伴和大量行業(yè)用戶，讓AI的生態(tài)得以自然生長。

華為還打造了科研創(chuàng)新與人才培養(yǎng)平臺，來支撐科研創(chuàng)新。此外，華為正通過創(chuàng)新孵化平臺+產(chǎn)業(yè)集聚平臺，來孵化場景，聚集產(chǎn)業(yè)，并通過人才生態(tài)提供的持續(xù)驅(qū)動力，來實現(xiàn)使能智能升級的目標。

還原AI本質(zhì)，推動產(chǎn)業(yè)升級

2017年7月20日我國發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，將人工智能正式上升為國家戰(zhàn)略。到今年的疫情期間，工信部發(fā)布了《充分發(fā)揮人工智能賦能效用協(xié)力抗擊新型冠狀病毒感染的肺炎疫情倡議書》，號召盡快利用AI技術(shù)補齊疫情管控技術(shù)短板，充分挖掘AI技術(shù)在新型冠狀病毒感染肺炎診療以及疫情防控的應(yīng)用場景。

短短3年時間里，人工智能已經(jīng)逐漸走下了技術(shù)的神壇，走向了行業(yè)縱深。

在華為全球生產(chǎn)中心，目前已實現(xiàn)工位級、線體級、車間級AI質(zhì)檢，這個智能化升級，將原來6人配置的產(chǎn)線質(zhì)檢人員減少到2個人，反之質(zhì)檢準確率卻從90提升到99.9。

在醫(yī)療領(lǐng)域，今年新冠疫情的戰(zhàn)役中，AI讓醫(yī)療影像診斷效率提升了50倍以上，更為精準和高效地抗擊了新冠肺炎。除此之外，在輸電行業(yè)、天文行業(yè)、零售行業(yè)，華為都有大量豐富的場景化實踐。

通過昇騰為核心的算力集群，華為致力還原AI本質(zhì)打造的人工智能平臺，在行業(yè)縱深與場景化需求結(jié)合，做到了全面賦能產(chǎn)業(yè)集群，推進產(chǎn)業(yè)智能化升級。