億歐獲悉，曾多次報道過的達觀數(shù)據(jù)獲得1.6億元B輪融資，由寬帶旗下基金晨山資本領(lǐng)投，元禾重元、聯(lián)想之星、鐘鼎資本及老股東等跟投。

達觀數(shù)據(jù)CEO陳運文表示，此輪融資將幫助達觀數(shù)據(jù)進一步擴大在文本大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢，提升語義分析核心技術(shù)研發(fā)能力和團隊建設，并推動文本智能化軟件系統(tǒng)在金融、法律、傳媒、政府、軍工等行業(yè)的落地應用，提升企業(yè)的運營效率。

據(jù)悉，達觀數(shù)據(jù)曾于2015年獲真格基金領(lǐng)投，眾麟資本和掌門科技跟投的1000萬元天使輪融資；2017年獲軟銀賽富和方廣資本5000萬元A輪融資。

達觀數(shù)據(jù)為企業(yè)、政府等各大機構(gòu)提供文本自動抽取、審核、糾錯、搜索、推薦、寫作等智能軟件系統(tǒng)，主要利用先進的文字語義自動分析技術(shù)即自然語言處理技術(shù)，讓計算機代替人工實現(xiàn)業(yè)務流程自動化，大幅度提高運營效率。

陳運文強調(diào)，達觀數(shù)據(jù)做的事情是讓計算機像人一樣“閱讀理解”。根據(jù)不同的應用場景以及語義理解的基礎上，進行個性化推薦、垂直搜索、文檔智能審閱等，這些都是自然語言處理技術(shù)衍生出的產(chǎn)品。

目前達觀數(shù)據(jù)自主研發(fā)了一款集文檔關(guān)鍵信息抽取、文檔比對、風險審核及智能糾錯于一體的文字語義分析系統(tǒng)，且支持多種形式的文檔處理（財報、合同、征信報告等）。例如，可自動從企業(yè)合同中抽取出關(guān)鍵信息，并將合同信息結(jié)構(gòu)化，便于后期管理；該系統(tǒng)還可以審閱信貸中凈利潤、主營業(yè)務收入等主要信息并提取出來，以便企業(yè)進行后續(xù)評估。系統(tǒng)目前已經(jīng)在金融機構(gòu)和軍工企業(yè)成功落地。

“文檔智能審閱它的關(guān)鍵在于讓計算機具備理解字里行間含義的能力?！标愡\文表示。

根據(jù)一份來自whatech的預測報告顯示，到2020年，全球自然語言處理市場將達到134億美元。隨著深度學習時代的來臨，神經(jīng)網(wǎng)絡成為一種強大的機器學習工具，自然語言處理取得了許多突破性發(fā)展，情感分析、智能問答、閱讀理解等領(lǐng)域都飛速發(fā)展。

成立三年多的時間，達觀數(shù)據(jù)服務過近千家企業(yè)，同時也發(fā)現(xiàn)了企業(yè)在數(shù)據(jù)收集上普遍存在的問題。陳運文表示：“中國多數(shù)企業(yè)客戶的大數(shù)據(jù)積累不夠，不論是基礎性的文檔分析審閱，還是在知識搜索和信息推薦等應用層面的底子，都較為薄弱。如何讓技術(shù)理解文本語義，并結(jié)合行業(yè)的知識圖譜，形成自動化的處理系統(tǒng)，同時無縫嫁接到不同企業(yè)的業(yè)務場景中去，幫助企業(yè)提高效率，是達觀數(shù)據(jù)一直在探索和努力的方向。”

在億歐看來，最容易被人工智能和自然語言處理顛覆的三個行業(yè)是法律、金融和客服。對此，陳運文也表示：“目前針對約定俗成的文檔資料，計算機閱讀能力已經(jīng)超過人類，但對于相對感性的文字及互聯(lián)網(wǎng)用語等，達觀數(shù)據(jù)還需和行業(yè)內(nèi)專家一同去克服和解決。”

陳運文表示：“人工智能的落地應用不是一蹴而就的事情，從理論到應用有很多的困難要克服，而語義分析又是其中挑戰(zhàn)特別大的方向，它是人類智慧的高度抽象和濃縮，讓計算機去理解文字語義需要日積月累。”

未來，達觀將在語義理解、智能個性化推薦等方面進行努力，還將研究讓計算機寫作、修改文章等，對文章進行潤色，讓達觀數(shù)據(jù)的產(chǎn)品適應更多垂直行業(yè)。