不久前，谷歌公司推出的一款名叫“猜畫小歌”的微信小程序瞬間紅遍全網(wǎng)，讓人們首次如此近距離的與人工智能技術實現(xiàn)了一次親密接觸。近些年來，關于人工智能技術的話題不斷?！白寵C器具備人類的智慧”，這一偉大構想在被提出的半個多世紀之后，終于隨著計算機技術的騰飛而開始逐漸成為現(xiàn)實，并因此開啟未來萬億級的藍海市場。

關于人工智能技術，我相信大家都會有所耳聞，或在各類科幻影視中感受過他們的存在，比如熱播的美劇《西部世界》。然而當構想逐漸成為現(xiàn)實，我們中國企業(yè)又將面臨著如何的機遇和挑戰(zhàn)？這便是本文希望與大家探討的問題所在。而在進行這一系列的深入討論之前，我們需要首先搞清楚一個問題：人工智能技術是什么，怎么來的？

圖靈，計算機科學之父，人工智能之父

提起人工智能，不得不提到一位具有傳奇色彩的科學家——艾倫·麥席森·圖靈。二戰(zhàn)時，圖靈從事的密碼破譯工作涉及到電子計算機的設計和研制，因戰(zhàn)時保密直至70年代才正式揭秘。圖靈在戰(zhàn)時服務的機構于1943年研制成功的CO-LOSSUS（巨人）機，有可能才是人類第一臺電子計算機，因此圖靈也被稱為計算機科學之父。

戰(zhàn)后圖靈潛心研究計算機科學，并于1950年發(fā)表論文《計算機器與智能》，為人工智能科學提供了開創(chuàng)性的構思。他提出的“圖靈測試”指出如果第三者無法辨別人類與人工智能機器反應的差別， 則可以論斷該機器具備人工智能。圖靈提出的理論和構想仍然是目前人工智能領域中的主要思想之一。NVIDIA最新推出的GPU架構引入人工智能計算，并命名為“圖靈”，正是向人工智能之父的致敬。

達特茅斯會議參與者慶祝人工智能50周年

1956年的8月，一群“瘋狂”的科學家來到美國漢諾斯小鎮(zhèn)中寧靜的達特茅斯學院，討論著一個在當時看來完全是天方夜譚的主題：如何用機器來模仿人類學習以及其他方面的智能。盡管他們當時并沒有達成一致的共識，但卻正式為這個議題起草了一個名字：Artificial Intelligence，即人工智能，此次會議標志著人工智能科學正式誕生。

約翰·麥卡錫在人工智能領域做出卓越貢獻

作為達特茅斯會議發(fā)起者，約翰·麥卡錫第一個提出“人工智能”科學概念。1958年麥卡錫與明斯基一起組建了世界上第一個人工智能實驗室，他因在人工智能領域的貢獻而在1971年獲得圖靈獎。如果說圖靈是第一個提出了“人工智能”的構思的人，那么麥卡錫則是人工智能的確立者，同樣享有“人工智能之父”的榮光。

首臺人工智能機器人Shakey誕生

直至上世紀70年代，人工智能在眾多杰出的科學家努力下獲得了蓬勃的發(fā)展。全球第一臺移動式機器人Shakey宣告誕生，這是首臺采用了人工智能學的移動機器人。不過它的功能十分簡單，只能“感知”到箱子的存在，并把它推倒相應的位置上去。這在當時的科技背景下，已經(jīng)足以稱為具有里程碑式的意義。

自此之后，人工智能的發(fā)展便進入了長期的寒冬階段，其主要原因在于計算機性能瓶頸已經(jīng)無法滿足人工智能計算的需求。在很長的一段時間，人工智能逐漸淡出了人們的視野，直到那個藍色巨人再次將人們的目光匯聚……

遙遠的1997年給我們留下深刻回憶的除了香港回歸之外，或許還有一件事埋藏在我們記憶的深處。在這一年，有一個名叫“深藍”的電腦打敗了全球國際象棋冠軍?；蛟S對于當時的國人來講，他們對人工智能并沒有什么深刻的概念。

超級計算賦予人工智能聰慧的左腦

以IBM深藍為代表的超級計算機的出現(xiàn)，讓人工智能科學獲得了前所未有的發(fā)展。自IBM深藍之后，直至最近的Google人工智能AlphaGo戰(zhàn)勝李世石，超級計算成為了人工智能的最佳拍檔。超級計算的蓬勃發(fā)展，為人工智能提供了強大的推力，打破了算力瓶頸。

深度學習賦予人工智能具備感知力的右腦

2013年，F(xiàn)acebook人工智能實驗室成立，深度學習算法被廣泛運用在產(chǎn)品開發(fā)中，借此提供更智能化的產(chǎn)品體驗。如果把超級計算機比喻為具備控制、計算和邏輯能力的左腦，那么深度學習則成為具備感知、創(chuàng)造、想象能力的右腦。超級計算和深度學習共同構成了完整的人工“大腦”，為人工智能的深遠發(fā)展鋪平了道路。在隨后的2014年，聊天程序“尤金·古斯特曼”首次通過了圖靈測試，標志著人工智能進入全新時代。

識別技術的突破為人工智能賦予“雙眼”

2015年，人工智能領域迎來了真正的突破之年。Google發(fā)布名為Tensorflow的第二代人工智學習系統(tǒng)。TensorFlow可被用于語音識別或圖像識別等多項機器學習和深度學習領域，它可在小到一部智能手機、大到數(shù)據(jù)中心服務器的各種設備上運行。Tensorflow為人工智能賦予“雙眼”，加之超級計算的“左腦”和深度學習的“右腦”，人工智能在此時此刻終于迎來了完整的“人”形態(tài)。

人工智能的意義堪比工業(yè)革命時期蒸汽機

在我們看來，人工智能的重要意義堪比工業(yè)革命時期蒸汽機。機械動力創(chuàng)造了取代人力的各類機器，大規(guī)模工廠化生產(chǎn)取代個體工場手工生產(chǎn)，徹底打破了人類在工業(yè)生產(chǎn)中的瓶頸，對政治、經(jīng)濟、社會產(chǎn)生了深遠的影響。而人工智能的出現(xiàn)，則是具備人類智慧的機器對傳統(tǒng)機器的又一次全面的革命。

關于人工智能未來應用場景，您盡可以打開天馬行空的想象，未來的精彩恐怕真的是“沒有做不到，只有想不到”。在人工智能時代，原本數(shù)千人的工廠或許只需要幾個人就可以全面接管，萬事萬物都將具備“智慧”并可與人交互，甚至機器將代替人類走出地球實現(xiàn)對宇宙的探索，科幻電影中的場景將成為現(xiàn)實……

某位科學界的學者曾經(jīng)說過：當今全球人工智能領域發(fā)展格局，基本就是中國和美國之間的科技競賽。因為全球只有這兩個國家擁有持續(xù)研發(fā)實力，且具備全球數(shù)一數(shù)二的超算能力。知己知彼，在探討中國企業(yè)將面臨著如何的機遇和挑戰(zhàn)之前，我們先來盤點一下國際巨頭們在人工智能領域進行了哪些布局吧！

IBM Watson踐行“商業(yè)人工智能”理念

2011年，Watson（沃森）作為IBM公司開發(fā)的使用自然語言回答問題的人工智能程序參加美國智力問答節(jié)目，打敗兩位人類冠軍，贏得了100萬美元的獎金。如今，Watson已經(jīng)發(fā)展為一個商業(yè)化、基于云的認知系統(tǒng)，應用到各行各業(yè)當中，比如醫(yī)療、銀行、教育、物流、保險等幾乎你能想到的所有商業(yè)領域。

以醫(yī)學領域為例，通過醫(yī)學影像分析診斷皮膚黑色素瘤時，人類專家平均水平準確率為75%-84%，而Watson的準確率則達到了97%。Watson通過對龐大病例數(shù)據(jù)深度學習積累了數(shù)十萬種疾病的模型，并通過閱讀文獻不斷進行學習。Watson不僅像醫(yī)生一樣“看病”，還可以在醫(yī)學科研中模擬測算藥物對疾病的效果，堪稱科學界的“老中醫(yī)”。

Watson在醫(yī)療領域的應用場景，或許可以代表IBM在踐行“商業(yè)人工智能”理念做出的努力。人工智能技術的不斷提高，商業(yè)應用的驅動力也變得越來越大。當我們還在談什么是人工智能的時候，IBM已經(jīng)通過人工智能技術構建了實現(xiàn)巨額利潤的商業(yè)模型。

谷歌語音助手竟能主動聯(lián)系他人解決需求

相對于IBM的高冷，谷歌在人工智能領域則要更加“接地氣”，而且一點也不神秘。沒錯，就是語音助手~什么？這算啥黑科技？那個蘋果的傻Siri不是早就有了么~在最近的Google I/O大會上，其語音助手展現(xiàn)出非凡實力，它竟然可以主動的去聯(lián)系人類。（ 美發(fā)沙龍：“有啥可以幫忙的？”谷歌語音助手：“我要幫我的女主預約下美發(fā)時間?！保?/p>

擬人化語氣不僅可愛而且更加逼真

前文所提的圖靈測試不知大家還是否有印象，即如果第三者無法辨別人類與人工智能機器反應的差別， 則可以論斷該機器具備人工智能。谷歌語音助手不僅能實現(xiàn)與人實時溝通，居然會“Mu-hmm”這擬人化的語氣詞，逼真的有些可愛了~（美發(fā)沙龍：“稍等我查一下哈?！惫雀枵Z音助手：“嗯~嗯~”）

谷歌語音助手能實時決策問題

語音助手與美發(fā)沙龍通話之前不知道有哪些時間可以預約，因此這是一個不確定的變量。而全新的語音助手會根據(jù)不同的變量做出分析，或許是根據(jù)主人的日程安排來進行決策。（美發(fā)沙龍：“我們10點可以預定。”谷歌語音助手：“10點是極好的。”）

曾有名言曰：“互聯(lián)網(wǎng)時代，沒有人知道你是一條狗?！倍搅巳斯ぶ悄軙r代，或許這句話將變成“人工智能時代，沒有人知道你到底是不是人?！?/p>

在美國致力于人工智能科學研究的公司遠不止IBM和谷歌這兩家，我們熟悉的intel、NVIDIA、亞馬遜、Facebook等都在這一領域頗有建樹。雖然人工智能是伴隨著近年來計算機技術的飛躍而獲得實質(zhì)性發(fā)展，全球科技公司基本均在同一起跑線。但在這些美國的科技巨頭面前，中國企業(yè)無疑將面臨著巨大挑戰(zhàn)。

李彥宏乘坐無人駕駛汽車開上五環(huán)路曾引發(fā)熱議

提到中國的人工智能的發(fā)展，完全無法回避“BAT”三大互聯(lián)網(wǎng)科技巨頭。從百度無人駕駛李彥宏親自試駕，阿里巴巴的新零售無人商店和刷臉支付的先后亮相，再到騰訊利用人工智能技術提升游戲體驗。中國在人工智能領域的發(fā)展絲毫不遜色于美國，唯一不同的是，中國企業(yè)或許走的是更加“接地氣”的2C路線。

外媒報道百度昆侖人工智能芯片

前不久，百度面向人工智能領域正式發(fā)布了中國首款全功能AI芯片“昆侖”，該芯片來由百度自主研發(fā)。據(jù)悉，昆侖是迄今為止業(yè)內(nèi)設計算力最高的AI芯片，中國自主研發(fā)。人工智能芯片的主要應用場景為邊緣計算，也就是在靠近用戶側的終端的本地人工計算能力，和云端形成互補，實現(xiàn)硬件終端AI賦能。

華為麒麟Soc領先全球實現(xiàn)AI計算能力

就在剛剛結束的德國IFA2018上，華為正式發(fā)布了采用7nm制程工藝和更強AI性能的麒麟980新一代旗艦SoC。其實去年發(fā)布的麒麟970便已經(jīng)是世界首個搭載NPU（神經(jīng)處理單元）的SoC。NPU專門負責AI運算，在大幅提高手機AI性能的同時降低了AI任務功耗。華為也是全球首個將人工智能技術代入移動通訊領域的中國企業(yè)。

嘉楠耘智發(fā)布勘智Kendryte人工智能芯片

除了這些耳熟能詳?shù)拇蠊菊诜e極布局人工智能領域之外，諸如嘉楠耘智此類新創(chuàng)公司也在新領域中尋求突破和創(chuàng)新。嘉楠耘智作為國內(nèi)新興的芯片設計公司實現(xiàn)完成對人工智能產(chǎn)業(yè)的積極布局，創(chuàng)造了中國本土企業(yè)進軍前沿科技的芯起點。此次發(fā)布的Kendryte芯片同樣定位于人工智能邊緣計算，可以正在這各類智能終端中，市場前景廣闊。

看到這里，我們可以發(fā)現(xiàn)中美兩國人工智能領域發(fā)展的一些趨勢：美國公司通過強研發(fā)實力構筑強大技術壁壘的建立，從而實現(xiàn)制霸全球的絕對統(tǒng)治地位；中國的企業(yè)則更貼近于市場端，依托于強大的“中國質(zhì)造”和人口紅利優(yōu)勢從而實現(xiàn)更快的技術變現(xiàn)。不同的發(fā)展方向或許本質(zhì)上都將推動人工智能發(fā)展，但過去的老路不免存在一些隱憂。

近年來美國通過各種禁運條例對我國進行技術封鎖，剛剛塵埃落定的“中興事件”或許就是一個典型的案例。在高精尖的技術領域我們被美國人“卡脖子”的情況屢見不鮮，不僅是中國科技企業(yè)發(fā)展最大的痛點，更成為阻礙科技和經(jīng)濟發(fā)展的最大障礙。因此，在高端領域的完全自主無疑將成為人工智能時代的關鍵。

人工智能的萬億藍海剛剛開啟，我們獲得了重歸起跑線的機會。希望我們的企業(yè)能夠痛定思痛，走出別樣精彩的人工智能之路。

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