9月8日-9日，由人力資源社會(huì)保障部、中國(guó)科學(xué)院主辦、馬上科普協(xié)辦的以“人工智能：技術(shù)創(chuàng)新與社會(huì)影響”為主題的百千萬(wàn)人才工程創(chuàng)新大講堂在北京智能化大廈成功舉辦。會(huì)議內(nèi)容主要是以主題演講的形式，從技術(shù)前沿到產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)、人類倫理到社會(huì)變革為主線共話人工智能。

其中，華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室計(jì)算視覺(jué)首席科學(xué)家田奇發(fā)表了《行人重識(shí)別：挑戰(zhàn)和最新發(fā)展》的主題演講、愛(ài)奇藝資深科學(xué)家王濤發(fā)表了《互聯(lián)網(wǎng)視頻AI》的主題演講、北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)系主任黃鐵軍發(fā)表了《類腦計(jì)算與仿視網(wǎng)膜超速全時(shí)芯片》的主題演講。三位行業(yè)專家分別從視頻監(jiān)控領(lǐng)域、娛樂(lè)視頻領(lǐng)域、以及芯片領(lǐng)域?qū)I技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與難點(diǎn)弊端進(jìn)行了全面分析。

行人重識(shí)別如何挑戰(zhàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)？

行人重識(shí)別（Person re-identification）也稱行人再識(shí)別，是利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術(shù)，旨在解決識(shí)別大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)中重復(fù)出現(xiàn)的相同人物。廣泛被認(rèn)為是一個(gè)圖像檢索的子問(wèn)題。給定一個(gè)監(jiān)控行人圖像，檢索跨設(shè)備下的該行人圖像。旨在彌補(bǔ)目前固定的攝像頭的視覺(jué)局限，并可與行人檢測(cè)/行人跟蹤技術(shù)相結(jié)合，可廣泛應(yīng)用于智能視頻監(jiān)控、智能安保等領(lǐng)域。

這一研究課題正吸引越來(lái)越多來(lái)自工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的關(guān)注，行人重識(shí)別課題研究的興起涉及解決極具挑戰(zhàn)的大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問(wèn)題，為智能視頻分析處理技術(shù)的發(fā)展提供了前所未有的機(jī)遇，同時(shí)也展示出在例如監(jiān)控視頻網(wǎng)絡(luò)中的行人檢索、追蹤以及事件檢測(cè)等公共安全問(wèn)題上的應(yīng)用前景。

田奇在報(bào)告中，首先從行人重識(shí)別的背景講述，然后是行人重識(shí)別面臨的挑戰(zhàn)與難點(diǎn)，以及未來(lái)可研究的方向與展望。田奇提到，由于大城市里攝像頭的無(wú)處不在，智慧城市中的智能監(jiān)控系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超過(guò)所有數(shù)據(jù)集的一半以上，視頻監(jiān)控包括很復(fù)雜的信息內(nèi)容，而視頻監(jiān)控中的人、車、物更受關(guān)注。

行人重識(shí)別研究上遇到的主要問(wèn)題有大規(guī)模數(shù)據(jù)的問(wèn)題、表觀的差異性、非理想的場(chǎng)景問(wèn)題。

而在行人重識(shí)別的進(jìn)步發(fā)展上，體現(xiàn)在基礎(chǔ)圖像數(shù)據(jù)集：Market-1501、MARS、PRW、MSMT17。田奇更多的是從視頻監(jiān)控的角度來(lái)闡述行人重識(shí)別技術(shù)研究的必要性與安全性，同樣也從側(cè)面強(qiáng)調(diào)出當(dāng)前智慧安防發(fā)展的重要性。

視頻AI在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域現(xiàn)存的挑戰(zhàn)與痛點(diǎn)

隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展，語(yǔ)音識(shí)別，視頻理解，精準(zhǔn)推薦，智能創(chuàng)作等技術(shù)廣泛應(yīng)用，對(duì)人類社會(huì)各方面產(chǎn)生了深刻的影響，也引發(fā)了倫理道德、工人下崗、超越人類AI等一系列擔(dān)憂。王濤在報(bào)告中主要介紹了AI在互聯(lián)網(wǎng)視頻領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r，挑戰(zhàn)問(wèn)題，社會(huì)影響，并探討了AI互聯(lián)網(wǎng)視頻當(dāng)前發(fā)展的利弊與未來(lái)發(fā)展的方向。

多維的視頻發(fā)展歷程即從物理世界（人物、場(chǎng)景、活動(dòng)）開(kāi)始，后演變成圖文視頻（文字、圖片、聲音、視頻）、高清視頻（高分辨、高動(dòng)態(tài)、高幀率）、網(wǎng)絡(luò)視頻（編碼、傳輸、互動(dòng)）、VR視頻（全視角、全景聲、可交互）、AI視頻（智能創(chuàng)作、智能理解、智能分發(fā)），當(dāng)代的AI視頻具有智能服務(wù)、實(shí)時(shí)交互、播放流暢、信息豐富的特點(diǎn)。

而對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)視頻發(fā)展現(xiàn)狀上看，王濤提到，中國(guó)在線視頻用戶數(shù)達(dá)6.09億，愛(ài)奇藝月度獨(dú)立設(shè)備大于6億。視頻的應(yīng)用可廣泛覆蓋于社交、電商、安防、交通、醫(yī)療、教育、娛樂(lè)與資訊。發(fā)展趨勢(shì)上，當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)視頻呈現(xiàn)兩點(diǎn)，一是連接人與服務(wù)，二是AI提升視頻生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率。隨著當(dāng)前各種流量風(fēng)口的爆破，視頻AI化成為必然趨勢(shì)。

報(bào)告現(xiàn)場(chǎng)，王濤指出AI技術(shù)在愛(ài)奇藝視頻中的應(yīng)用：智能制作、智能生產(chǎn)、智能標(biāo)注、智能分發(fā)、智能播放、智能變現(xiàn)、智能客服。

而智能創(chuàng)作——智能選角的AI應(yīng)用正廣泛落地，AI智能匹配精確度也愈加符合當(dāng)代影視創(chuàng)作風(fēng)格，且能大量減少不必要的經(jīng)費(fèi)支出。除此之外，GAN生成技術(shù)、精準(zhǔn)分割技術(shù)、智能硬件等新型AI技術(shù)正巧妙融合與視頻中。

然而在社會(huì)影響上，優(yōu)劣皆存。王濤舉例說(shuō)明：個(gè)性化推薦與沉迷上癮，信息繭房。目前的現(xiàn)象是個(gè)性化推薦成為主流，推薦迎合用戶興趣和吸引眼球的信息，好處在于可提高用戶獲取信息的效率，但是威脅同樣不能忽視：算法濫用，價(jià)值觀導(dǎo)向不良，誘導(dǎo)用戶沉迷上癮，導(dǎo)致信息繭房。此外，自動(dòng)生成內(nèi)容與法律監(jiān)管、虛擬現(xiàn)實(shí)與認(rèn)知偏差等問(wèn)題同樣需要引起群眾的重視。

可實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能的有力武器——類腦計(jì)算

類腦計(jì)算是計(jì)算機(jī)出現(xiàn)以來(lái)最大的一次革命，有望實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能（通用人工智能，AGI）。視覺(jué)感知是生物智能的重要組成部分，生物視覺(jué)信息處理機(jī)制優(yōu)越，仿視網(wǎng)膜超速全時(shí)視覺(jué)芯片像生物視網(wǎng)膜一樣采用神經(jīng)脈沖表達(dá)視覺(jué)信息，脈沖發(fā)放頻率“超速”人眼百倍，能夠“看清”高速旋轉(zhuǎn)葉片的文字?！叭珪r(shí)”是指從芯片采集的神經(jīng)脈沖序列中重構(gòu)出任意時(shí)刻的畫面，這是實(shí)現(xiàn)真正機(jī)器視覺(jué)的基礎(chǔ)，有望重塑視覺(jué)信息處理體系，為無(wú)人駕駛、機(jī)器人、視頻監(jiān)控等領(lǐng)域帶來(lái)重大變革。

報(bào)告現(xiàn)場(chǎng)，黃鐵軍多次強(qiáng)調(diào)，人工智能是以機(jī)器為載體的智能，以及智能為用與機(jī)器為體的重要性。其中，黃鐵軍指出通用人工智能、強(qiáng)人工智能、類人智能、以及大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能等不同人工智能的分類與不同。強(qiáng)人工智能指能夠適應(yīng)環(huán)境、應(yīng)對(duì)未知挑戰(zhàn)、具有自我意識(shí)、達(dá)到人類水平（因而超越人類）的智能。

黃鐵軍說(shuō)：“計(jì)算機(jī)不能創(chuàng)造強(qiáng)人工智能，但是計(jì)算機(jī)能創(chuàng)造可實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能的載體?！?/p>

而在類腦計(jì)算上，黃鐵軍詳細(xì)的闡述了自然進(jìn)化的人類大腦所掌握必要的感性與理性因素，是如何通過(guò)類腦計(jì)算，通過(guò)計(jì)算機(jī)的算法來(lái)賦予機(jī)器，使其具有類人腦的意識(shí)。而這，也是目前科學(xué)界正在深入挖掘的領(lǐng)域。而這所涉及到的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算與仿腦計(jì)算尤為重要。因此，大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解析、神經(jīng)機(jī)/電子大腦、理解機(jī)器智能、理解大腦閉合環(huán)狀路線就是目前可探索的方法。

通過(guò)以上三種行業(yè)三種AI領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究分享，可以清晰地看到，AI正在以不知不覺(jué)的速度急速擴(kuò)展到大眾的身邊，在感受AI技術(shù)強(qiáng)大的同時(shí)，利弊之分同樣值得我們重視！