2017年哪些高冷科技已接近消費應(yīng)用?哪些創(chuàng)新趨勢被認(rèn)為最具"錢"力?哪些還在改變世界的路上?外媒和專業(yè)機構(gòu)看好它們:

最接地氣兒的創(chuàng)新技術(shù)預(yù)測

2017年將有哪些創(chuàng)新技術(shù)走進我們的衣食住行玩?外媒預(yù)測有以下這些:

VR/AR(虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實):娛樂消費的大熱門還是VR/AR，但預(yù)測說，2017年的硬件可能會減少，取而代之的是消費內(nèi)容平臺爆發(fā)，我們能看到更多的VR/AR游戲、影視、直播……你的眼罩要升值了。

VR產(chǎn)品亮相2017海博會。中新社記者 侯宇 攝

智能語音助手:通過人工智能技術(shù)，你可能擁有一個智能語音助手。比如蘋果表示，可能將Siri整合到廚房使用的家用硬件中，IBM也表示W(wǎng)aston也可以勝任大廚指導(dǎo)你做飯。

智能增強設(shè)備:科幻電影里的智能機器人走進現(xiàn)實仍需時日，但智能增強設(shè)備有望在2017年幫助更多殘障人士，比如借助外骨骼和假肢，可以實現(xiàn)長時間站立、行走甚至運送重物等。

生物識別:密碼識別技術(shù)日漸式微，生物識別技術(shù)正通過手機上的指紋識別器推向消費市場。不久的將來，我們將借助指紋、面部、虹膜甚至心跳來解鎖科技設(shè)備，保護自己的財務(wù)和隱私。

智能出行:2017年可能看到無人駕駛汽車逐漸走向主流，科技狂人馬斯克提出超級高鐵也展開實地測試，據(jù)說可以接近聲速"貼地飛行"。

智能服裝:真正的可穿戴技術(shù)可能在2017年誕生，從內(nèi)衣到鞋襪都將深度整合科技元素，智能編織物將走出創(chuàng)新實驗室，或許你將要習(xí)慣身穿需要充電的智能服裝出門。

最具"錢"力科技趨勢預(yù)測

信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner預(yù)測，2017年全球企業(yè)在IT方面的支出將高達3.5萬億美元，增長的亮點在軟件和服務(wù)領(lǐng)域。綜合Gartner、IDC和Markets and Markets幾家機構(gòu)的預(yù)測，最賺錢的科技趨勢包括:

物聯(lián)網(wǎng):從汽車到牙刷，通過芯片、傳感器或應(yīng)用程序，數(shù)十億計的物品實現(xiàn)與互聯(lián)網(wǎng)連接、智能化識別和管理。5年內(nèi)，物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模預(yù)計將從1570億美元飆漲至6600億美元。

VR/AR(虛擬現(xiàn)實與增強現(xiàn)實):VR/AR全球市場營收將出現(xiàn)井噴，從2016年的52億美元增長至2020年的1620億美元。

人工智能和機器學(xué)習(xí):傳統(tǒng)巨頭和創(chuàng)業(yè)公司都熱衷將人工智能植入新產(chǎn)品中，預(yù)計到2020年，人工智能市場規(guī)模將從2014年的4.2億美元增長到50.5億美元。像Siri、微軟小娜等智能型虛擬助手的市場規(guī)模預(yù)計將在7年內(nèi)超過百億美元。

" 打令小寶"機器人現(xiàn)身商場。中新社發(fā) 王岡 攝

區(qū)塊鏈和分布式賬本:區(qū)塊鏈?zhǔn)潜忍貛诺牡讓蛹夹g(shù)，價值遠高于比特幣本身。它類似一個公共信息賬本，可以降低金融系統(tǒng)審核清算成本，讓金融資產(chǎn)的流動更加透明便利，很多金融機構(gòu)已經(jīng)開始研發(fā)如何應(yīng)用區(qū)塊鏈技術(shù)，預(yù)計全球區(qū)塊鏈技術(shù)市場將在5年內(nèi)增長10倍，達到23億美元。

數(shù)字克隆(Digital Twins):是指通過傳感數(shù)據(jù)生成的現(xiàn)實世界物品的數(shù)字復(fù)制品，它能夠用來觀察物聯(lián)網(wǎng)對象、診斷故障、測試解決方案或創(chuàng)建新產(chǎn)品，今年我們會聽到更多這樣的產(chǎn)品，還難以估測市場容量，但3到5年內(nèi)，數(shù)以萬計的物品將用數(shù)字克隆來展示。

最關(guān)心行業(yè)變革的"智慧商業(yè)"預(yù)測

哈佛大學(xué)技術(shù)與創(chuàng)業(yè)中心(TECH)與斑馬技術(shù)公司聯(lián)合發(fā)布報告稱，使用具有自然語言功能的虛擬助手、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實、可穿戴技術(shù)、智能標(biāo)簽和3D條形碼、智能傳感、自主系統(tǒng)和機器學(xué)習(xí)將成為今年的新興行業(yè)趨勢。其中多數(shù)技術(shù)已經(jīng)應(yīng)用到商業(yè)領(lǐng)域:

移動支付手環(huán)亮相福建泉州。中新社記者 張斌 攝

會"說話"的條形碼:2016年全球已有64億互聯(lián)之"物"，比2015年增長了30%，到2020年將達到208億。現(xiàn)在越來越多的物品被貼上條形碼、射頻識別標(biāo)簽或傳感器，通過支持物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備和可穿戴設(shè)備收集的數(shù)據(jù)進行解碼，還被賦予了能與人溝通的"數(shù)字語音"。

能被"感知"的城市:麻省理工學(xué)院可感知城市實驗室的創(chuàng)新實驗將傳感器安裝到馬薩諸塞州劍橋市下水道中，能夠采集與病毒、細(xì)菌、化學(xué)物、以及人們的飲食與用藥等相關(guān)的各類生化數(shù)據(jù)。

可"私人定制"的公交:由太陽能供能的個人公共交通系統(tǒng)Transit X提供出行方式新想象。超輕型的軌道車能夠在空中的細(xì)軌下方滑行，最多可承載一家五口人。通過智能手機或自助服務(wù)終端輸入目的地，軌道車即會等候在像公交車站一樣方便的小月臺上，一站不停地將乘客準(zhǔn)時送達到目的地。

物聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療:從預(yù)防監(jiān)測、病護到制藥方式，物聯(lián)網(wǎng)在醫(yī)療保健領(lǐng)域機遇無限。GE醫(yī)療集團目前已采用數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)，改進患者監(jiān)測、醫(yī)護工作評估、制定用藥劑量等。

最"開腦洞"的未來5年創(chuàng)新趨勢預(yù)測

IBM發(fā)布的"未來五年的五大創(chuàng)新趨勢(IBM 5 in 5)"列出了改變?nèi)祟惞ぷ骱蜕罘绞降目萍?，帶來不少好消息，大家最關(guān)心的醫(yī)療和環(huán)保領(lǐng)域都有望在5年內(nèi)實現(xiàn)突破性創(chuàng)新。

借助人工智能，語言將成為洞察心理健康的窗口:

未來5年內(nèi)，我們說的話、寫的字，將成為判斷身心健康的指標(biāo)。新的認(rèn)知系統(tǒng)能夠分析說話方式和書寫模式，了解心理和神經(jīng)疾病的早期預(yù)警信號，幫助醫(yī)生和患者更好地預(yù)測、監(jiān)控和追蹤疾病。未來，精神疾病、帕金森病、阿爾茨海默病、亨廷頓病、創(chuàng)傷后應(yīng)激障礙(PTSD)，甚至孤獨癥及注意力缺陷多動癥(ADHD)等行為疾病的患者都有望獲得更準(zhǔn)確的疾病預(yù)測和診療。

基于超級成像與人工智能，人類將擁有"超人"視覺:

過去 100 年里，科學(xué)家發(fā)明了許多儀器，可以釋放并感知不同波長的能量?，F(xiàn)在其中的某些技術(shù)正應(yīng)用在醫(yī)學(xué)成像領(lǐng)域、安檢設(shè)備、幫助飛機在濃霧天氣降落等。但這些價格昂貴的設(shè)備也只能看見某些特定波長的電磁波譜。未來5年內(nèi)，基于超級成像和人工智能技術(shù)的新型成像設(shè)備將能夠集成眾多波長的電磁波譜帶，極大拓展人類的視野范圍。這些設(shè)備還將因低價、便攜、易于使用成為我們?nèi)粘ｓw驗的一部分。無人駕駛汽車也可能因為"超人"視覺技術(shù)的進展走向普及。

巨式顯微鏡將幫助人類掌握地球的復(fù)雜狀況，呈現(xiàn)無限級細(xì)節(jié):

得益于物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，大量的聯(lián)網(wǎng)設(shè)備成為了新的數(shù)據(jù)源--從冰箱、燈泡和心率監(jiān)測器，到無人機、攝像頭、氣象監(jiān)測站、衛(wèi)星和望遠鏡陣列。未來5年內(nèi)，人類將對物理世界實施數(shù)字化，使用機器學(xué)習(xí)算法和軟件組織有關(guān)物理世界的信息，分析利用數(shù)十億設(shè)備收集的復(fù)雜數(shù)據(jù)。IBM將之稱為"巨視顯微鏡"，這套由軟件和算法構(gòu)成的系統(tǒng)可以將地球的復(fù)雜數(shù)據(jù)匯總起來，分析背后的含義。例如，通過搜集和分析各種數(shù)據(jù)(氣候、土壤環(huán)境、水位)，農(nóng)民可選擇合適的作物、種植地點和最佳的增產(chǎn)耕作方式。更厲害的是，通過海量數(shù)據(jù)的搜集和分析，可以了解小型星的構(gòu)成，預(yù)測它們相撞的可能。

"芯片上"醫(yī)療實驗室將充當(dāng)健康偵探，實現(xiàn)納米級疾病跟蹤:

像癌癥或帕金森這樣的疾病在癥狀在出現(xiàn)前，信號已經(jīng)隱藏在我們的身體內(nèi)，唾液、淚液、血液、尿液和汗液等各種體液里包含的生物學(xué)微粒都包含著"健康信息"，但現(xiàn)有的技術(shù)很難捕捉和分析這些直徑只有頭發(fā)絲幾千分之一的生物微粒。

IBM研究院的科學(xué)家正在開發(fā)"芯片上"實驗室納米技術(shù)，最低可以分離直徑20納米的生物微粒，足夠捕捉DNA、病毒和外來體。今后5年，完備的生化實驗室最終可能被壓縮到一個芯片上。將這種"芯片上"實驗室技術(shù)整合到便攜式的手持設(shè)備中，人們便可以通過唾液等分析生物指標(biāo)，再上傳云端交由人工智能系統(tǒng)分析，了解自己的健康狀況，第一時間狙擊病魔。